Download PDF by Werner Timischl: Angewandte Statistik: Eine Einführung für Biologen und

By Werner Timischl

ISBN-10: 3709113482

ISBN-13: 9783709113486

ISBN-10: 3709113490

ISBN-13: 9783709113493

Die „Angewandte Statistik“ ist ein Lehr- und Übungsbuch für Anwenderinnen und Anwender der Statistik, die ein Verständnis für statistische Methoden und eine Sicherheit in der Anwendung dieser Methoden erwerben wollen. Vorausgesetzt wird nur die Kenntnis der für den Universtäts- oder Fachhochschulzugang erforderlichen Schulmathematik. Das Lehrbuch führt zuerst in die Wahrscheinlichkeitsrechnung ein und stellt grundlegende Wahrscheinlichkeitsverteilungen vor. Ausführlich werden die Parameterschätzung und das Testen von Hypothesen behandelt. Mit den gängigen Korrelationsmaßen und ausgewählten Regressionsmodellen wird die statistische Grundbildung abgerundet. Die Kapitel über varianzanalytische Modelle und multivariate Verfahren geben einen Einblick in zwei weitere, für die statistische Praxis relevante Gebiete. Darüber hinaus werden Vertiefungen und spezielle Anwendungen in ergänzenden Abschnitten bereitgestellt. Zahlreiche, vollständig durchgerechnete Beispiele und Übungsaufgaben mit einem ausführlichen Lösungsteil machen die „Angewandte Statistik“ zu einem Arbeitsbuch, das sich auch zum Selbststudium eignet. Die Ausrichtung auf die Statistik-Software R (durch Verweise auf die entsprechenden R-Funktionen und die Angabe des R-Codes bei den Lösungen der Aufgaben) trägt der Bedeutung computerunterstützter Problemlösungen in der statistischen Praxis Rechnung.

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4 47 Lagemaße Die Zufallsvariation einer diskreten oder stetigen Zufallsvariablen wird mit Hilfe der Wahrscheinlichkeitsfunktion bzw. Dichtefunktion vollständig beschrieben. Eine Kurzbeschreibung der Zufallsvariation erhällt man, wenn man diese Funktionen hinsichtlich ihrer „Lage“ auf der horizontalen Achse (auch Merkmalsachse genannt) und hinsichtlich ihrer „Form“ durch geeignete Maßzahlen kennzeichnet. X/; statt Erwartungswert von X sagt man auch Mittelwert von X und schreibt dafür X . X/ D xi 2DX definiert.

Ohne Zurücklegen vorgenommen werden kann. 2. Binomialentwicklung. a C b/k mit reellen Zahlen a ¤ 0, b ¤ 0 7 Die so erzeugten Zufallszahlen sind Realisierungen einer im Intervall Œ0; 1 gleichverteilten stetigen Zufallsvariablen (vgl. Abschn. 3). 7 Ergänzungen 29 und natürlicher Hochzahl k, ausmultipliziert in einer geordneten Form anzuschreiben. a C b/2 D a2 C 2ab C b 2 . Eine allgemeingültige Formel kann mit Hilfe der Binomialkoeffizienten angegeben werden. Es gilt nämlich: ! a C b/ D 0 1 ! k k 0 k X k k i i C a b D a b k i b C k 1 1 i D0 Man beachte in dieser Formel, dass ergibt sich für k D 4: k 0 k k D D 1 und a0 D b 0 D 1 ist.

K c / 0:675 Kompliziertere Risikoberechnungen für verschiedene Krankheiten und Stammbäume werden z. B. in Bickeböller und Fischer (2007) dargestellt. Zwei weitere Anwendungsbeispiele (Mendels Nachweis der Reinerbigkeit, Ziegenproblem) zum Satz von Bayes sind in den Ergänzungen (Abschn. 7) enthalten. Aufgaben 1. In der Firma Newbiotech haben 30 % der Beschäftigten einen Universitäts- oder Fachhochschulabschluss, 80 % davon sind in leitenden Positionen tätig. Von den Beschäftigten ohne Universitäts- oder Fachhochschulabschluss sind dagegen nur 30 % in leitenden Funktionen.

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Angewandte Statistik: Eine Einführung für Biologen und Mediziner by Werner Timischl


by Christopher
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